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Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und groï¿¿en Speichern kï¿¿nnen Computer aus Erfahrungen lernen, kï¿¿nstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, fï¿¿r welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit mï¿¿glich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafï¿¿r keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaï¿¿ dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.